集團官微
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生成式人工智能對文旅行業(yè)的影響及應對策略
2023年，以大模型為代表的生成式人工智能（AIGC），席卷人工智能技術熱潮，為各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和轉型升級提供了新的工具和能力。AIGC是現(xiàn)階段推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，是當前炙手可熱的研究和投資方向之一。
一、生成式人工智能發(fā)展情況
（一）基本情況
作為一項前沿技術，生成式AI率先在教育、傳媒、電商、娛樂、影視等多個領域施展出驚人的創(chuàng)造力，它與實體經(jīng)濟的深度融合創(chuàng)新為提振居民消費、釋放內需潛力注入了全新動能。
目前來看，生成式AI主要有以下六種輸出模式：一是輸出文本，主要是生成通俗易懂、高質量戶文本段落，并在復雜程度和細節(jié)把控方面滿足用戶需求。二是輸出圖片，即模型會根據(jù)文字或視覺提示生成具有可變性、創(chuàng)造性和不同逼真度的圖片。三是輸出音頻，目前AI可以輸出語音、音樂、歌曲內容等，雖然未達到“驚艷”的程度，但在視頻內容中已經(jīng)可以完成簡單的配樂。四是輸出視頻，與圖像輸出類似，模型可以根據(jù)用戶提示生成并輸出視頻，而視頻中的人、物、景完全由模型虛構和創(chuàng)建。五是輸出代碼，即使用各種編程語言編寫計算機代碼，還可為開發(fā)人員自動總結、記錄和注釋代碼。六是輸出3D模型，即模型可根據(jù)文本或2D圖像輸出具有3D物體屬性的模型數(shù)據(jù)或函數(shù)集。
（二）以Sora為代表的生成式人工智能
2023年3月，美國“開放人工智能研究中心”（OpenAI）的ChatGPT-4上線，模型性能和功能性得到進一步提升，在寫作、作圖以及代碼生成等多模態(tài)專業(yè)領域已經(jīng)能夠極大地提升工作效率。今年，當?shù)貢r間2月15日，谷歌推出了多模態(tài)大語言模型雙子座（Gemini）1.5 PRO，可以為不同模態(tài)執(zhí)行高度復雜的理解和推理任務，分析和理解1小時長視頻、電影劇本的事件和細節(jié)。同日，OpenAI發(fā)布了文生視頻模型Sora，模型在時長和分辨率上大幅超越其他同類模型，可以說是里程碑式的產品。Sora在視頻生成中模擬了多種物理世界，世界中的動物、人物、建筑細節(jié)細致，人物的皮膚肌理、動物的毛發(fā)描繪清晰并對光影的反射、鏡頭移動等細節(jié)處理合理，使生成的視頻內容具備了真實感。
Sora的特點可概括為以下四點：一是視頻主體和背景的連貫性，能夠保持畫面穩(wěn)定性，時長長達1分鐘（同類產品一般在20秒以內）；二是OpenAI的原生語言能力較為豐富，推測Sora對自然語言理解程度較高；三是生成不同長寬比的相同視頻內容，能夠做到視頻主體內容始終在畫面合適位置；四是Sora目前已有案例顯示出一些符合世界物理規(guī)律的現(xiàn)象模擬。Sora之所以是AI里程碑，是因為它再一次突破了AIGC用AI驅動內容創(chuàng)作的上限，它所展現(xiàn)出來的能力對現(xiàn)有其他AI視頻生成工具的效果對比，幾乎可用“碾壓”來形容。
另一方面，Sora目前還是一個不成熟的產品，Sora生成視頻中可能包含不合邏輯的圖像，存在無法準確模擬復雜場景的物理原理和因果關系實例等現(xiàn)象，比如吹蠟燭火不熄滅，跑步機上方向錯誤等問題。盡管問題很多，但Sora展現(xiàn)了視頻模型未來的潛力，未來只要有足夠的數(shù)據(jù)和算力支持，就可能更深入的理解物理世界的規(guī)則。
從年初蘋果發(fā)布Vision Pro頭戴式顯示設備、到各家PC大廠接連發(fā)布AIPC，到這次的OpenAI發(fā)布Sora，全世界對于人工智能的創(chuàng)新在加速，迭代地越來越快。今后用AI自動創(chuàng)作生成的內容會影響很多的行業(yè)領域，對于熱點話題的“時效性覆蓋”將是AI的主要任務，比拼的是AIGC的效率和駕馭AI的能力。
二、生成式人工智能為文旅行業(yè)帶來的機遇
生成式人工智能的發(fā)展，可以說是一場新的工業(yè)革命，文旅行業(yè)是生成式人工智能應用的重要領域之一。Sora作為一種先進的人工智能助手，其核心技術在于大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理和人工智能算法。這些技術在文旅產業(yè)中的應用將有助于提高文旅產品的創(chuàng)新能力和服務水平。
（一）可作為元宇宙的內容生成器和效率加速器
元宇宙是一個龐大而復雜的虛擬世界，想要使用者在元宇宙獲得極佳的體驗，需要在場景和建模以及物理引擎上面投入大量資源，生成式人工智能技術目前也在嘗試進行3D內容生成，提高內容生成效率和模型精度，Sora的出現(xiàn)與3D內容生成相結合，將大大提升使用者的真實性體驗。
（二）可降低建立數(shù)字博物館的技術門檻
通過積累文物模型數(shù)據(jù)，結合生成式人工智能，將為文物的虛擬修復、展示和研究甚至文物鑒定提供有效的工具支持。通過AR技術也可以在不觸碰真實文物的前提下多角度觀察文物細節(jié)。同時，通過生成式人工智能，也可以為館藏產品進行文物IP創(chuàng)新，創(chuàng)造出符合公眾喜聞樂見的IP形象。
（三）可加速文旅產業(yè)與相關產業(yè)的融合
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的不斷發(fā)展，文旅產業(yè)正加速與相關產業(yè)融合，Sora等人工智能技術將為這種融合提供有力支持。如與影視、動漫、游戲等行業(yè)合作，打造具有吸引力的文旅IP；在文旅小鎮(zhèn)、主題公園等項目中，像Sora這樣的各類AI模型可以提供智能化、數(shù)字化的解決方案，提升項目的運營效率和盈利能力。此外，生成式AI與各類AI大模型還可以推動文旅產業(yè)與科技的深度融合，如無人駕駛、智能交通等技術創(chuàng)新在文旅領域的應用，為游客帶來更為便捷的出行體驗。對于文化遺產的保護和利用，AIGC可以幫助創(chuàng)建歷史場景的復原視頻，讓游客更直觀地了解歷史和文化，提高教育的趣味性和參與度。
為了加速文旅與互聯(lián)網(wǎng)智慧融合，保利影業(yè)旗下的保利文娛科技推出一款AI速拍產品-VLOG速拍寶，賦能景區(qū)數(shù)字化升級，助力文旅產業(yè)高質量發(fā)展。VLOG速拍寶為一鍵生VLOG產品，覆蓋100座以上的城市、25個省級行政區(qū)、100個以上的景區(qū)，總設備數(shù)量達到2000臺以上。通過自動抓拍游客游覽過程，生成專屬VLOG。同時為景區(qū)和特定景點定制視頻模板，挖掘景區(qū)歷史文化底蘊，一鍵生成游客與景區(qū)相融合的微電影。另外，保利文娛科技旗下的全息投影顯示終端-空間云柜的全息數(shù)字人技術，可在未來為博物館、景區(qū)、展廳、會議、文旅導覽等，提供1:1 真人還原的各類AI智能服務。
三、問題與挑戰(zhàn)
技術進步是一把雙刃劍，生成式人工智能在提升用戶體驗、提高生產效率的同時，也帶來了很多問題、挑戰(zhàn)：
（一）生成內容的迭代調整存在難度
目前來看，生成式人工智能難以真正輸出感性的、擬人化的深刻表達，音頻的流暢度和真實感還有待加強，視覺感知能力的欠缺導致視頻或3D模型在精準度、仿真度和還原度上難以兼顧。
（二）數(shù)據(jù)安全問題
生成式人工智能時代,高頻度的人機交互使得個人信息全方位地暴露,泛濫的虛假信息進入生成式人工智能龐大語料庫之中,隨即大規(guī)模傳播將會帶來社會危害。
（三）倫理與道德問題
生成式人工智能模型無法理解道德和文化問題，有可能無法很好的適應當?shù)氐纳鐣幕土曀祝趧?chuàng)作上可能會存在偏見和誤解，對內容制作方可能造成一定的風險以及不良的社會影響。
（四）知識產權問題
如果人工智能研發(fā)機構在訓練模型時沒有獲得訓練數(shù)據(jù)提供者的明確授權，很可能產生知識產權糾紛。另外，生成式人工智能產生的內容是否受著作權和專利權保護，目前仍存在很大爭議。
保利影業(yè)旗下的科技公司保利視訊在數(shù)字水印、內容安全、版權保護、音視頻監(jiān)測和溯源領域擁有先進的技術，可在知識產權保護方面發(fā)揮巨大作用，為文旅產業(yè)高質量發(fā)展保駕護航。
四、生成式人工智能賦能文旅高質量發(fā)展的對策建議
作為文旅行業(yè)從業(yè)者，一方面要積極擁抱新技術，另一方面應加強企業(yè)對生成式人工智能的風險防范意識。
（一）國家層面
鼓勵生成式人工智能的技術研發(fā),激勵企業(yè)參與全球生成式人工智能的競爭與合作。推進生成式人工智能科技安全立法和行業(yè)標準制定進程,為有關算法的可專利性和生成內容的商業(yè)秘密或作品認定提供政策依據(jù)。兼顧制定多層次的行業(yè)標準及國家標準以配套法律政策文本的實施。生成式人工智能的監(jiān)管標準既要同國際接軌,又要考慮到我國生成式人工智能行業(yè)發(fā)展的特殊性,保證規(guī)則體系建構的制度適配性。切實考慮企業(yè)參與生成式人工智能技術重大研發(fā)和海外競爭的核心利益，對生成式人工智能內容實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。
除此之外，我國AI發(fā)展所需要的語料數(shù)據(jù)仍相對匱乏。有數(shù)據(jù)顯示，全球通用的50億大模型數(shù)據(jù)訓練集里，中文語料的占比僅為1.3%。業(yè)內人士指出，雖然我國的數(shù)據(jù)資源豐富，但是由于數(shù)據(jù)挖掘與流通不足，中文語料庫與英文等其它語言的數(shù)據(jù)語料庫相比仍有差距，可能成為阻礙大模型研發(fā)的重要因素。因此，進一步規(guī)范、完善中文語料庫是訓練和優(yōu)化AI大模型的重要基礎。語料庫的豐富充實或將使資料查找更加便捷，進一步降低了普通人的AI使用門檻，幫助普通人以更簡單的方式獲取更全面的信息。
（二）行業(yè)層面
應以場景理論為導向,分情景開展生成式人工智能的風險識別及其防控。推動采用數(shù)字水印技術對知識產權進行保護，避免侵權行為。積極推進通用大模型技術與垂直領域相融合，使模型更專注于專業(yè)領域能力，可以更高效的幫助行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)價值。
（三）企業(yè)層面
加強技術普及和員工培訓。生成式人工智能作為創(chuàng)意效率工具，讓企業(yè)內部做好迎接變革的準備至關重要。加強內容審核和技術監(jiān)管，鼓勵企業(yè)建立多部門協(xié)同的人工智能風險治理團隊，從數(shù)據(jù)、技術、產品、合規(guī)、法務、內審等多視角，對生成式人工智能應用從訓練數(shù)據(jù)到輸出內容進行審核和監(jiān)管，確保符合法律法規(guī)和道德標準。
另外，在應用場景方面，AIGC可助力虛擬現(xiàn)實體驗提質升級。目前來說，文旅體驗受制于時間和空間兩個維度，時間上無法沉浸式體驗歷史和未來，空間上受制于場景搭建和資源開發(fā)。未來，AIGC可根據(jù)用戶的個性化需求生成定制化的沉浸式體驗內容，在已有基礎上打通虛擬空間，融合增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）和混合現(xiàn)實（MR）體驗，為游客提供突破時間和空間限制的虛擬旅游體驗。
面對AIGC帶來的挑戰(zhàn)，文旅產業(yè)需提升行業(yè)整體技術水平，培養(yǎng)專業(yè)人才，加強行業(yè)自律，確保內容質量，深化產業(yè)合作，實現(xiàn)產業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展，共享技術紅利，注重用戶隱私保護和數(shù)據(jù)安全，構建可信賴的數(shù)字文旅生態(tài)。只有保持開放的心態(tài)，緊跟技術發(fā)展趨勢，直面機遇和挑戰(zhàn)，關注技術發(fā)展帶來的各類問題并積極應對，持續(xù)推進行業(yè)高質量發(fā)展，才能在智能化時代立足于不敗之地。
