国产成人精品在线-国产成人精品综合-国产成人精品综合久久久-国产成人精品综合在线-天天做日日爱夜夜爽-天天做日日干

集團官微
您的位置:首頁 > 新聞中心 > 文化產業智庫 > 正文

騰訊馮宏聲:AIGC 在文化傳媒行業的應用探索與趨勢前瞻

發布時間: 2023-09-18 16:58:05
來源:
字號: [小] [大] 【分享正文】

尊敬的各位領導、業內同仁:大家好。

非常榮幸參加本次論壇,和大家探討:AIGC在文化傳媒行業的應用探索與趨勢前瞻。

文化傳媒行業是前沿信息技術應用的“先行者”。去年以來,生成式AI技術(AIGC)給行業帶來創新機遇,也帶來沖擊和負面影響。業內很多朋友開始困惑:AIGC時代,還需要傳統產業鏈上的那些環節、那些崗位和具體的人嗎?一時間,直覺得:山重水復,前路難尋。

在觀察、學習、研究的過程中,我們看到,行業的應用實踐已經顯現出兩重變革之山:容器重塑、流程重構;我們意識到,要真正走到柳暗花明的新一村,還要邁過另外兩重山:認知重啟、產業重生。所以,今天的匯報,加了主標題:重山越后有新村。

容器重塑:文化傳媒

進入活容器時代

在文化科技融合進程中,不同的內容“容器”在發生改變,新技術不僅支持容器生產,也開始介入容器裝載內容的創作、生產,新技術讓容器“活”起來,容器本身更智能。

1、文字容器,可以由工具自主性填充內容。人,成為向文字容器填充內容的事前訓練師、事后優化師,過程交給工具。小說作者可以用自己作品喂養、調試ChatGPT模型,再提供新故事概要、角色設定等,AIGC工具就可以補充細節描述。AIGC已用于資料搜索、情節分析、搭建設定、啟發創作、協助創作等,用來提升寫作效率。

2、圖像容器,可以由人指揮工具填充內容。創作門檻降低、生產效率提高、創新水準拔高。各種文生圖、圖生圖工具,以自然語言向其輸入想象中圖像的描述、且只須要素提示(Prompt),就能生成新圖像,圖像創作門檻降低;人指揮工具,拆解“創作(表達)”動作,重組“點線面色彩光(表現)”元素,產品質量、生產效率提高;對工具無法取代的、藝術家“創意(思考)”思維,評估其創新度的標準,進一步提升。

3、音頻容器,可以豐富種類、風格與應用。語音合成豐富音頻產品種類,交互式智能創作豐富音頻/音樂創作風格,創新更多應用場景。基于AI技術的語音合成生成逼真語音,創造新音頻容器,可以支持虛擬助手、語音翻譯、虛擬教師等應用場景;還可以基于廣泛采集的數據,借助大模型交互性,如騰訊音樂的“智能曲譜”,支持音樂家低成本完成創意風暴、靈感試驗,探索多元音樂風格。

4、視頻容器,可以實現一站式、一體化生成。容器即工具,融合多個生產環節、升級生產模式。AI技術可以集素材搜集、視頻剪輯、后期包裝、渲染導出和發布于一體,如騰訊智影,降低視頻制作門檻;AIGC疊加數字交互引擎等技術,可實現虛擬制作,如騰訊互娛虛擬影棚,能夠升級傳統綠幕拍攝模式、以“所拍既即所得”助力視頻生產提質增效。

5、游戲容器,可以促進交互豐富、應用多元。游戲不再只是復合型內容產品,更可以抽象為獨立的交互式內容容器。AIGC提升交互體驗,實現游戲產品升級;幫助開發者低成本生成對話、腳本、地圖、布景、人設等數字資產,修復代碼,提升產品研發效能;AIGC降低交互內容制作門檻,行業實踐中已經出現AI-UGC方式的平臺;未來,內容可以通過游戲形態、即交互式形態予以呈現,交互式內容的AI-UGC時代即將到來。

流程重構:行業全生命

周期面臨再造

在AI技術加持下,文化傳媒行業的“信息采集、內容創作、內容生產、內容傳播、內容消費”產業鏈,各環節有變化,全流程由線性進化為非線性。

1、信息采集,可以實現快速高效的數據遍歷。根據提示詞快速抓取海量數據,并完成自動分析處理。比如新聞領域,新AIGC工具可以幫助記者和編輯快速獲取特定主題數據,高效歸納總結。利用AIGC工具增強信息采集能力,成為文化傳媒行業應用趨勢。

2、內容創作,可以支持智能化創作方式升級。從“純粹人工創作”進化到“人+機器”。基于“容器即工具”的升級,各類容器進化,支持人的創作解放,減少“可重復、可預期創作”投入,在原始創意提出、對可視化創意篩選和修正方面發揮更多作用。

3、內容生產,可以促進協同生產、互動生產。以標準化智能化實現內容生產新工業化。AIGC等技術生產工具,支持原創作者、設計師、編輯等參與協同生產;同時,支持作者、編輯和終端用戶(讀者)之間實現更多實時互動,內容供應實時更新,實現互動生產;使用新工具,有望提升內容生產標準與規范,內容生產進入“注重質量標準化、流程規范化”的新工業化階段。

4、內容傳播,可以加強與生產、消費的實時互動。以傳播促生產、促消費。基于ChatGPT的即時互動,通過交互式引用準確溯源,提高內容輸出質量。比如,用戶與智能對話機器人就某一特定新聞報道進行實時互動,通過不斷提問回答,呈現既精準、又符合用戶需求的完整新聞圖景。同理,知識類產品的傳播也可以促進生產。

5、內容消費,可以創新高匹配、個性化消費模式。支持優質內容嵌入更多應用。基于AIGC與智能終端“軟硬一體化”、數字人和VR/AR等內容呈現、表現技術疊加,可以提供形態豐富的內容產品、沉浸交互式的內容服務;基于供需兩側的標引數據,實現“智能匹配”,創新個性化消費模式;基于ChatGPT等表達技術,可以促進知識嵌入專業場景,資訊嵌入社交場景,故事嵌入娛樂場景;基于ChatGPT與數字人技術疊加,實現智能客服、智能推薦、智能教育培訓升級。

認知重啟:以價值回歸

尋找行業本相

新技術應用實踐,暴露出傳統文化傳媒行業短板,短板背后是行業本應實現、由于主客觀局限未能實現的社會價值;新技術應用帶來負面影響,暴露出新興文化傳媒行業短板,短板背后是行業本應肩負的社會責任。要重啟認知、回溯行業本源,實現內容可持續價值創新。

1、關注技術應用帶來的負面影響。新技術應用不當,會帶來負面影響:文化污染(AI幻覺)、文化同化、文化枯萎、就業沖擊、虛假欺詐、版權失序等。要解決這些問題,迫切需要回歸文化傳媒行業初心,重啟認知,尋找行業價值源頭。

2、回溯文化傳媒行業的根本目標。目標是:沿著信息生命周期提供各類信息,滿足各類信息需求。信息需求包括:生產(交流+學習)、生存(學習+社交)、生活(社交+情感);與之對應,信息分類包括:知識、資訊、故事。知識是信息的高級形態、也是行業基因的密碼。

3、理解文化傳媒行業的三大功能。

(1)表層:傳播功能。將抽象信息(思想)轉化(表達表現)成可感知具象信息(內容)并固定,最小損耗地傳播、滿足消費。

(2)延伸:連接功能。互聯網是技術和內容的融合,信息技術是實現連接可能的基礎,信息內容是實現交流的連接點。文化傳媒行業應當擁抱新興信息技術,通過促進人與物、物與物、人與人的廣泛連接,實現與用戶的連接。

(3)潛在:評價功能。信息的有效到達,既與供應方信息供應能力有關,也與消費方信息攝取能力相關。要在供需雙方之間形成一系列評價指標,通過與用戶的交互實現供需雙向評估,支持個體/機構成長,供需兩端最終達成信息內容匹配、推送的價值共識。

4、順應文化與科技雙向驅動關系。文化科技,處于文化傳媒行業與前沿信息技術領域的交叉地帶,是文化科技融合過程中誕生的系列技術成果。文化傳媒行業與信息技術是“雙向驅動”:前沿科技為文化傳媒行業數字化提供技術底盤,文化傳媒行業不斷驅動前沿科技研發創新。

5、認清新技術的本質與應用價值。基于AI的ChatGPT實現表達突破(對話式),基于AI的數字交互引擎實現表現突破(沉浸式),基于區塊鏈及web3的資產流通交易系統實現傳播突破(共識性),基于AR/VR的軟硬一體化和沉浸式可交互裝備實現消費突破(體驗性),全面促成信息內容表達(創作)、表現(生產)、傳播(交易)、消費(反饋)升級,促進人類交流能力升級。

產業重生:傳統新興

融合催生新傳媒

融合,不能彼此割裂,不是簡單相加,是要催生出新業態。融合的縱向,以文化科技融合為基礎,依托資源標引數字化,促進生產數字化,驅動運營數據化,實現服務智能化;融合的橫向,以傳統媒體“內容質量管控”經驗,融合新興媒體“內容高效運營”經驗,共同探索行業價值提升路徑。

1、資源:夯實標引基礎。以元數據標引促進內容數據可復用。

被標引的元數據,是文化傳媒行業的源頭數據、核心資產。一方面,傳統內容數據多是非結構化、無標引,阻礙了智能化復用、價值挖掘。另一方面,AIGC可能產生AI幻覺、輸出虛假信息,造成文化污染,解決的關鍵也是通過標引實現可溯源,提高內容精準度。傳統的文獻索引,是各領域知識傳承、知識創新的基礎。文化傳媒行業要以確立內容元數據標準為基礎,以規范化標引實現核心資源資產管理水平升級,底盤穩固,萬變仍可溯源歸宗,才能可持續發展。

2、生產:打造靈活工具。內容優勢和科技優勢企業聯合創新。

順應容器進化、流程重構之便,打造靈活易用的生產工具。騰訊云正在聯合內容企業,打造支持全景式轉型升級的AI中臺,為行業提供安全可靠、靈活易用的工具箱。

3、管理:構建關聯體系。實現覆蓋交互前后端的體系化關聯。

基于標引,提高后端資源管理的體系化、重組前端用戶界面的碎片化,實現后端內容資源、前端用戶需求的結構化,加強知識關聯管理、需求關聯管理,提高供需“匹配與調度”的關聯管理能力。基于關聯體系管理,推動大語言模型(LLM)成為AI橫向應用的通用能力,建設領域內大知識模型(LKM),助力AI進入垂直行業領域的縱向應用,實現模型即服務(MAAS)。

4、服務:豐富泛在智能。加快賦能外部行業升級的應用創新。

對話是最早、仍然有效的知識傳承方式。要借助新技術,打造擬人化泛在智能體,回歸對話式知識服務形態。同時,文化傳媒行業在國民經濟坐標中處于橫軸,與所有縱向領域連接。傳統與新興的融合,是要基于技術融合,實現知識價值外溢,最終在服務外部行業的應用實踐中匯合。

5、安全:加強合規建設。肩負精神家園守望者的責任與義務。

我國AI治理的規則體系、監管體系是全球領先的,對個人信息保護、數據安全、內容生態治理、版權保護、社會治安等方面的新問題,希望可以繼續秉持包容審慎原則,優化立法、健全監管。企業要保持敬畏心,高度自律,對新技術要“負責任地開發、負責任地應用”,加強企業合規體系建設,不忘守望者初心。

結語

AI技術創新與應用時代,對產學研用協作范式和機制,提出更高要求。我們要保持好奇心、想象力,積極學習、勇于嘗試,以用戶心態去體驗和感受,以大膽實踐創新更廣泛的應用場景。

騰訊長期深耕文化科技融合的實踐,我們愿意、也希望,能和文化傳媒行業的伙伴們一道,以技術為支撐、以內容為連接,創新內容產品形態和服務模式,推動行業自我迭代與價值外溢,為經濟社會發展、為文化傳承和文明進步做出更多貢獻。

我們相信:柳暗花明處、山后有新村。